- 通过智能随访机器人和线上智能医生助手，为患者提供超越传统检测、值得信赖的个体化服务，切实辅助患者的个人健康管理、疾病监测、治疗用药、心理疏导和营养管理，延长患者生存，提高生活质量。同时增加平台粘性，形成良好真实世界数据基础。
- 基于随访和互联网医疗目的，患者主动上传的临床资料影像，通过智能去标识化、文字和语义识别（OCR+NLP）和数据结构化处理后，形成高质量的真实世界临床数据，可用于未来真实世界研究和人工智能训练，同时保证患者隐私不被泄露。
- 结合真实世界数据、组学数据和文献/知识图谱，通过数据虚拟化和联邦学习算法，保证数据在合规前提下构建出临床可用的AI辅助患者诊疗模型，给予患者临床试验匹配、疾病辅助诊断、治疗疗效预测等智能化诊疗服务，同时助力肿瘤新药研发，不断开拓中国肿瘤智慧医疗事业。
02.
Diagnosis
Case
Case
康普（CUPU）AI 预测模型
CUPU prediction model
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应用场景
- 转移癌需要明确原发灶
- 多病灶需要明确相互关系
- 肺多结节需要明确相互关系
- 肿瘤类型需要再明确（如肺腺癌/肺鳞癌）
- 未分化/低分化癌等病理难以诊断肿瘤
04.
辅助临床诊断案例
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点击查看详情 / Click for More Details.至本精准病例夹 | CUP溯真对标PET-CT金标准，精准识别脑转移患者肺部原发肿瘤临床上大约有5%～10%的恶性肿瘤即使通过详细的病史、完善的辅助检查也不能确定原发位点，这些肿瘤称之为原发灶不明转移癌（CUP）[1] 。
2022-05-09 09:59:00 -
点击查看详情 / Click for More Details.至本精准病例夹 | 原发灶不明癌难确诊？勤真 OrigiCUPAI来明确
本案例记录了一名原发灶不明癌（CUP）患者，利用勤真 OrigiCUPAI精准预测了原发癌部位，辅助临床诊断，获得临床获益。
2022-02-28 17:00:00 -
点击查看详情 / Click for More Details.至本精准案例夹 | OrigiCUP AI精准预测原发灶不明癌（CUP），助力临床诊断
原发灶不明癌（CUP）约占所有恶性肿瘤的5%～10%，很多患者因为难以明确原发灶，因而无法获得有效的治疗。
2021-11-11 18:00:00 -
点击查看详情 / Click for More Details.黑科技赋能NGS，至本推出行业基于基因变异的CUP预测模型现有癌症诊疗体系中，明确原发部位仍是进行标准化治疗的基础，但是，在临床上仍有3~5%的癌症是无法确定原发部位的，他们称之为原发灶不明癌（Cancers of Unknown Primary，CUP）。
2021-03-18 18:04:00
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